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电商网站数据间的恒定法则

发布时间:2015/7/6 13:31:42 浏览次数:
  首先,对于电子商务网站运营的大思路是什么?是liu liang吗?没错!我是故意在这里用拼音打了这个词,但我所说的liu liang并不是【流量】,而是这个【留量】。网站营销分为两个阶段,上半段是扩展营销(使劲地获得入口和流量),下半段是保留营销(努力留住流量挖掘其价值)。对于视销量为王的电商更是对后者保留营销更加的关注。但留量如何去做?大部分的小伙伴都知道和用户体验、产品价格、品牌声量、售后承诺等等因素相关。可是对于一个优化者而言这些都是一个个的因素论,并不是一个很好的实施标准。假使我要让网站更好的获得订单,到底哪些标准我需要去提高呢?

  好,来到重点了。一般情况下,只要入口流量保持不变,转化率发生正面变化的话,那你的绝对订单数就会提升,对吧。在一个实际电商项目(大站)里我发现了2块数据间的关系。

  第一:跳出率与转化率成反比

  我对这个电商站1月- 4月,5月- 9月做了数据对比,随后通过图形来看它们的线性关系。看下图你能发现1月 – 4 月,绿色线的跳出率是整体在下降的,随后黄色线的订单提交率是上升。而在5月 – 9月间,跳出率上升了,反而订单提交率是下降了。因此我们得到了这样的策略结论:提升网站订单率(转化率)首先要从下一级的跳出率做起,通过方法(本文不具体介绍)来改善这个数值,就能正面的影响CR的数据。这好比你去医院抽血体检,有很多的验血数据对吧,比如甘油三酯高了,说明你的血脂高了容易引起糖尿病,因此就需要降低甘油三酯。这里的甘油三酯好比网站中的跳出率,给你一个对应的点让你去做优化。

与订单转化率发生关系的数据

  第二:PV与转化率成正比

  同样做了2个周期的对比,又发现只要网站单流量的PV(页面访问数)增加,我们的订单提交率就上去了。一旦PV值下降了,订单提交率就下来了。他们之间的线性保持了正比,这又给优化者提供了一个点的数据,能帮助我们找到要改善的地方。

与订单转化率发生关系的数据


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